报告题目：可解释人工智能技术与精准诊疗
报 告 人：徐迈 北京航空航天大学 教授
报告时间：10月5日 10:00-11:30
报告地点：C317
摘要：近年来，以深度神经网络为核心的人工智能技术推动了智慧医疗领域的快速发展，属于“面向人民生命健康”国家战略先导的核心关键技术。然而，深度神经网络通常是数据驱动下的“黑盒子”，与人类认知之间存在鸿沟，导致人工智能技术缺乏可解释性，导致基于人工智能技术的智慧医疗方法缺乏鲁棒性、普适性，从而严重制约了医疗诊断结果的精准性。为突破该困境，可借鉴人类层级式视觉认知机理，将人类医学诊断的先验知识有机融入深度神经网络，开展主动可解释人工智能与精准医疗关键技术研究，解决可解释深度学习从“被动理解”到“主动设计”的科学难题，实现面向智慧医疗诊断的深度神经网络“透明化”设计，从而保证医疗诊断结果的精准性、鲁棒性与泛化能力。为此，本次报告主要介绍北航徐迈团队在 “主动可解释人工智能技术与精准诊疗”的理论成果。最后，本报告将围绕进可信、可靠、可控的主动可解释人工智能技术发展趋势，展望未来智能精准医疗领域的主要研究方向。
个人介绍：徐迈，北京航空航天大学电子信息工程公司 教授、博导，获国家级人才项目，中国图像图形学学会青工委副主任。作为负责人承担了国家自然科学基金首批原创探索、重点等项目。获教育部技术发明一等奖（第一完成人）、中国人工智能学会技术发明一等奖（第二完成人）、中国科协求是杰出青年成果转化奖。研究兴趣为视频压缩、图像处理及其在生物医学工程领域的应用。近五年，在IJCV、IEEE TPAMI、TIP、TMI等权威期刊以及IEEE CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM、AAAI、DCC等重要会议上发表论文100余篇，多篇论文入选ESI高被引论文/热点论文。曾担任IEEE J-STSP首席客座编委，担任IEEE TIP、TMM期刊编委，连续两年获IEEE TMM杰出编委奖。连续10年从事《图像处理》本科课程教学工作，获高校计算机专业优秀教师奖；连续6年从事《机器学习》研究生课程教学工作，获北航研究生课程卓越教学奖；入选北航“我爱我师”十佳教师。获北京市优秀博士论文指导教师、中国图象图形学学会优秀博士论文指导教师、中国电子学会优秀硕士指导教师。
